Нейронные сети и обучаемые машины — не они ли станут важнейшими технологиями будущего? Если пользователь забыл поставить
Более подробно об этой необычной разработке, которая в будущем может стать основой умной кухни, рассказывается в иллюстрированной заметке Пола Миллера (Paul Miller) «Watch-Bot uses machine learning to determine when you’re bad at life», опубликованной ресурсом The Verge. Более подробно об алгоритме было также рассказано на веб-сайте robo.watch.
Робот Watch-Bot обучается, просматривая видеосюжеты, в которых люди делают обычные повседневные вещи. Он может обучаться также при помощи роликов из YouTube. Основываясь на этих данных, он «знает», что пользователь что-то сделал не так или оставил что-то не на своем месте.
Пользователь забыл поставить книгу на полку, выключить телевизор или положил что-то на микроволновую печь? Watch-Bot знает об этом и подскажет пользователю, что пора навести порядок. Робот взаимодействует с человеком посредством лазерной указки.
Он разработан учеными Корнелльского и Стэнфордского университетов. Таким образом, Watch-Bot в настоящее время не является ни готовым продуктом, который будет предлагаться потребителям, ни концептом такого продукта. Речь идет о технологии, которая со временем, наряду с другими, может найти себе применение в технологиях умного дома, являющихся одним из перспективнейших направлений современной индустрии цифровых устройств.
Появляющиеся разработки могут выглядеть совсем не так, как они будут реализованы в готовых, ориентированных на потребителей продуктах. На сегодняшний день Watch-Bot лишь дает представление о тех возможностях, которыми располагает технология обучаемых машин и какую практическую пользу такие роботы смогут в будущем принести обычным людям в их повседневных задачах.
Еще в 1999 году компания Microsoft
Нужна ли современному человеку умная электронная «няня», подсказывающая ему, что лежит не на месте?
Комментарии (0)