Новости из мира высоких технологий

Программное обеспечение машинного обучения Google научилось самовоспроизводству

В мае этого года мы писали о проекте AutoML – технологии искусственного интеллекта (ИИ) компании Google, разработанной специально для того, чтобы создавать другие ИИ. Теперь Google объявила о том, что ее AutoML смогла превзойти разработчиков ИИ и способна самостоятельно создавать программное обеспечение для машинного обучения, которое оказывается более эффективным и мощным в сравнении с лучшими примерами аналогичных систем, разработанных человеком.

AutoML недавно установила рекорд в эффективности и скорости каталогизации изображений, по указанным условиям, показав результат в 82 процента эффективности. И хотя это задание само по себе оказалось для системы относительно простым, AutoML также смогла превзойти автоматизированные системы и специальные системы дополненной реальности в более сложной задаче – определении местоположения множественных объектов на изображении. В этом испытании AutoML справилась в 43 процентах случаев, в то время как созданные человеком системы показали уровень эффективности в 39 процентов.

Результаты впечатляющие, потому что даже в такой гигантской компании, как Google, имеется всего несколько человек, обладающих достаточным опытом для того, чтобы вести разработку ИИ-систем подобного уровня. Для автоматизации этой сферы требуется наличие очень широкого набора навыков, но как только результат будет достигнут, это может полностью изменить индустрию, как отмечают в Google.

«Сегодня создавать подобное программное обеспечение могут лишь несколько тысяч специалистов по машинному обучению во всем мире. Но мы хотим сделать так, чтобы сотни тысяч других разработчиков тоже могли принять в этом участие», — цитирует слова генерального директора Google Сундара Пичаи журнал Wired.

Значительная часть метаобучения связана с имитацией работы нейронных сетей человеческого мозга, а также необходимостью прогона огромных объемов различных данных через эти сети. Разумеется, самая сложная задача как раз заключается именно в том, чтобы имитировать структуру мозга и заставить ее решать более сложные проблемы.

Сегодня существующие нейронные сети по-прежнему проще модернизировать или настроить под определенные задачи, нежели разрабатывать новые с самого нуля. Однако исследование вроде того, о котором мы говорим, предполагает, что это лишь временное явление.

Поскольку новым ИИ будет проще создавать все более сложные системы, предназначающиеся для выполнения задач, выполнить которые сейчас человек просто не в состоянии, то очень важно, чтобы человек по-прежнему оставался в качестве ключевого звена, без которого эти системы попросту не смогут функционировать. По-настоящему полноценный ИИ без труда сможет использовать предубежденное толкование в тех или иных вопросах, например, стереотипно оценив параллель между этическими и гендерными особенностями. Однако если инженеры будут уделять больше времени решению этой потенциальной проблемы уже сейчас, не оставляя все на потом, то в будущем у нее будет меньше шансов на реальное возникновение.

В целом Google старается отточить AutoML до такого состояния, чтобы разработчики могли использовать ее в реальных решениях задач. Если у них это получится, то эффект использования AutoML сможет сказаться далеко за пределами стен самой компании.

«Мы хотим ее демократизировать», — цитирует слова Пичаи журнал Wired.


Источник: Программное обеспечение машинного обучения Google научилось самовоспроизводству
Автор:
Теги: технологии google Будущее искусственный интеллект нейронные сети автоматизация Вопрос Время

Комментарии (0)

Сортировка: Рейтинг | Дата
Пока комментариев к статье нет, но вы можете стать первым.
Написать комментарий:
Напишите ответ :
Конец близок: ИИ от Google учится создавать и обучать другие ИИ
Конец близок: ИИ от Google учится создавать и обучать другие ИИ
0
Новости высоких технологий 09:00 24 янв 2017
В «Объединении родителей» озвучили последствия дистанционного обучения для детей
В «Объединении родителей» озвучили последствия дистанционного обучения для детей
1
Страничка добра и сплошного жизненного позитива! 12:36 18 фев 2022
Google разрабатывает собственные «законы робототехники»
Google разрабатывает собственные «законы робототехники»
0
Новости высоких технологий 09:54 15 июн 2016
Google обучает роботов обучать других роботов
Google обучает роботов обучать других роботов
0
Новости высоких технологий 16:30 11 окт 2016
Google запускает виртуальные туры по замкам Франции
Google запускает виртуальные туры по замкам Франции
0
Интересный мир 07:30 10 сен 2016
Мнение эксперта: ИИ — страшилка 21 века
Мнение эксперта: ИИ — страшилка 21 века
0
Новости высоких технологий 10:30 26 окт 2016
26 вещей, о которых молчат сотрудники Google
26 вещей, о которых молчат сотрудники Google
2
Интересности 19:15 24 дек 2016
Пользователь лишился работы из-за шутки Google ко дню смеха
Пользователь лишился работы из-за шутки Google ко дню смеха
0
Интересный мир 10:15 03 апр 2016
Смартфон Google Pixel взломали за 60 секунд
Смартфон Google Pixel взломали за 60 секунд
0
Все о смартфонах! 13:24 14 ноя 2016
Google втихаря подслушивает тебя через микрофон!
Google втихаря подслушивает тебя через микрофон!
0
Интересный мир 04:25 15 янв 2017
10 полезных приложений от Google, о которых мало кто знает
10 полезных приложений от Google, о которых мало кто знает
0
Жизнь прекрасна 11:45 01 апр 2017
11 самых странных запросов к google
11 самых странных запросов к google
0
Живи правильно 18:00 24 мар 2016

Выберете причину обращения:

Выберите действие

Укажите ваш емейл:

Укажите емейл

Такого емейла у нас нет.

Проверьте ваш емейл:

Укажите емейл

Почему-то мы не можем найти ваши данные. Напишите, пожалуйста, в специальный раздел обратной связи: Не смогли найти емейл. Наш менеджер разберется в сложившейся ситуации.

Ваши данные удалены

Просим прощения за доставленные неудобства